Günümüzde yapay zekânın çoğunlukla sürücüsüz araçlar, akıllı telefon uygulamaları ya da internet algoritmalarıyla anıldığını belirten Sevim, asıl kritik değişimlerden birinin patoloji laboratuvarlarında yaşandığını ifade etti. Patolojinin, hastalıkların doku ve hücre düzeyinde incelendiği ve pek çok hayati kararın mikroskop altında alındığı bir bilim dalı olduğunu hatırlatan Sevim, bu alanda yapay zekânın patologlara destekleyici bir yol arkadaşı olarak öne çıktığını kaydetti.
Tanıda Hız ve Tutarlılık Sağlıyor
Sevim’in aktardığına göre, dijital ortama aktarılan doku örnekleri üzerinde çalışan yapay zekâ algoritmaları, binlerce hatta milyonlarca görüntüden öğrendikleri örüntüler sayesinde bazı hücresel değişiklikleri hızlı ve tutarlı şekilde işaretleyebiliyor. Bu durum, özellikle yoğun iş yükü altındaki sağlık sistemlerinde tanı sürecinin daha güvenli ve verimli ilerlemesine katkı sunuyor.
Kanser tanısında yapay zekânın şüpheli alanları önceden belirleyerek patologların dikkatini bu bölgelere yönlendirdiğini belirten Sevim, “Bu sayede hekimlerin karar verme süreci destekleniyor, olası gözden kaçmaların önüne geçilebiliyor” değerlendirmesinde bulundu.
Kişiselleştirilmiş Tedaviye Katkı
Yapay zekânın yalnızca tanı aşamasında değil, bazı hastalıkların seyri ve tedaviye yanıtının öngörülmesinde de kullanılmaya başlandığını ifade eden Sevim, kişiselleştirilmiş tedavilerin önem kazandığı günümüzde bu gelişmelerin hekimler açısından heyecan verici olduğunu dile getirdi.
“Direksiyon Hâlâ Hekimde” Vurgusu
Gelecekte patolojide yapay zekâ kullanımının daha da yaygınlaşacağını söyleyen Sevim, bu dönüşümün etik kurallar ve bilimsel standartlar çerçevesinde yürütülmesi gerektiğinin altını çizdi. Teknolojinin hekimlerin yerini almak için değil, onları desteklemek için geliştirilmesi gerektiğini vurgulayan Sevim, “Bu kapıdan içeri girerken direksiyonda hâlâ insan aklı, deneyimi ve sorumluluğu bulunuyor” ifadelerini kullandı.
Alanya’dan çıkıp Amerika’daki akademik ve klinik merkezlerde çalışmalarını sürdüren Dr. Selim Sevim’in değerlendirmesi, patoloji alanında yaşanan sessiz devrimi ve geleceğe dair önemli ipuçlarını ortaya koyuyor.
